11月13日，北京大学马尽文教授和张树义高级工程师应邀在开元校区工科2号楼610报告厅分别为我校师生作了题为《大语言模型在数学计算、推理和专业化上的挑战与发展》和《HPC集群的搭建、开发及管理，助力教学和科研》的学术报告。报告会由信息工程学院副院长黄景涛主持。
马尽文教授首先分析了大语言模型所面临的数学计算、推理和大模型专业化发展所面临的问题和挑战，然后阐述了团队提出的解决方法和策略，并介绍了团队在基于图形形式化强化的多模态大模型以及面向国资委所属企业的大模型专业化工作，最后对大模型促进新质生产力发展中亟需解决的问题进行了剖析。张树义老师分析了人工智能与深度学习的发展历程，介绍了高性能算力集群的建设开发及管理，分享了北京大学数学科学学院新机房的建设及管理经验。报告结束后，两位专家与参会师生进行了热烈交流与讨论。
马尽文，北京大学教授、博士生导师。主要研究领域包括神经网络、模式识别、机器学习、计算机视觉、智能信息处理等。目前已发表学术论文300余篇，其中60余篇发表在国际核心期刊和顶级国际会议文集上，被引用4500余次。在高斯混合模型的参数学习和自适应模型选择方面建立了一套系统的理论和有效的学习算法，并被广泛地应用于聚类分析、模型识别和图像处理等领域。先后主持与承担国家自然科学基金项目8项、国家重大或重点研发计划课题4项。国家基金会评专家、中国电子学会会士、中国电子学会信号处理分会副主任委员，国际信息科学学会中国分会教育信息化专委会主任委员，中国工业与应用数学学会理事，《Mathematical Computation》、《Computerized Medical Imaging and Graphics》和《信号处理》等杂志的主编、副主编、客座编辑及编委，入选斯坦福大学发布的2020全球前2%顶尖科学家“生涯影响力”榜单。
张树义，北京大学数学科学学院中心实验室主任、IT办公室主任、高级工程师，国际信息研究学会中国分会教育信息化专业委员会秘书长，科技部、财政部、北京市信息化评审专家。
通讯员/董永生（信息工程学院）
