报告时间：2023年4月16日上午9:00
报告地点：开元校区工科2号楼610报告厅
主办单位：科技处、信息工程学院
报告题目（1）：流程工业数字化转型的关键技术与应用实践
主 讲 人：杜文莉 教授
报告摘要：
企业工厂的数字化转型之路，其核心是为企业决策提供定量表征模型、可靠调控技术并能适用不确定环境的系统优化解决方案。报告以石化工业中的炼油过程为例，其为流程工业中典型的具有内外部不确定因素的复杂对象，包括其过程内部原料特性、设备特性等时变波动的不确定性以及外部环境中产品市场需求的不确定性，对其资源配置、加工方案制定、产品库存和销售计划带来显著的影响，直接影响生产制造过程决策优化方案的制定。报告从模型构建、排产决策以及运行优化几个不同层面介绍了炼油过程智能制造系统的构建思路与实现过程，为企业做出及时有效决策提供支撑指导。
报告人简介：
杜文莉，华东理工大学教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者、国家高层次人才计划入选者。现任华东理工大学研究生院院长，能源化工过程智能制造教育部重点实验室副主任。担任中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会常务理事等。长期从事工业过程控制与优化技术研发，近年来承担了科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金重大项目课题及企业重大重点科技攻关20余项课题研究，多项成果在乙烯、炼油、PTA等工业装置示范应用。在信息领域期刊IEEE TII、TIM、TNNLS等、能源化工领域期刊AIChE J.、Chemical Eng. Sci.、Comp. Chem. Eng.、Fuel及其他国际期刊发表论文100余篇，授权国家发明专利40余项，登记计算机软件著作权60余项，获得5项国家科技进步二等奖（1项排名第一）、12项省部级一等奖等科技奖励。担任Frontiers in Chemical Engineering，Complex & Intelligent Systems期刊副主编，Comp. Chem. Eng.，Ind. Eng. Chem. Res.,Chine. J. Chem. Eng.等期刊编委。
报告题目（2）：面向间歇过程的数据驱动智能调控方法
报 告 人：卢静宜 教授
报告摘要：
间歇过程是一类重要的化工过程. 因其本身的灵活性及高效性, 已被广泛应用于半导体制造、塑料加工、生物制药等领域. 由于间歇过程本身复杂的动态特性, 以及对控制精度的高要求, 现有的理论和方法仍面临着挑战。本研究从间歇过程的重复特性出发, 探究基于数据驱动思想的控制算法设计。并在此基础上，讨论本领域未来可能的发展方向
报告人简介：
卢静宜，华东理工大学教授、博士生导师。2011年获得浙江大学自动化专业本科学位。2016年获得香港科技大学化工系博士学位。2016年至2017年于香港科技大学化工系从事博士后研究工作。2017年至2019年于香港科技大学霍英东研究院担任研究助理教授。2019年至2021年于德国帕德伯恩大学从事博士后研究工作。2021年11月加入华东理工大学自动化系，入选国家青年高层次人才项目及上海市高层次人才项目。卢静宜博士主要从事化工过程建模、控制与优化方向的研究。针对化工间歇过程强非线性、强时变特性等问题，围绕其重复特性，从数据驱动的角度开展研究，提出了鲁棒迭代学习及迭代学习模型预测控制算法，建立二维间歇过程的稳定性分析方法。相关工作总结发表在IEEE TIE、IEEE TSMC、I&ECR等期刊。
欢迎广大师生踊跃参加！
